最新のレーザー切断技術の急速な進化

今日のレーザー切断機は、数年前の最先端のシステムでも実行できなかったタスクを自動化しています。 レーザー切断における技術変化のペースは、現在では年単位ではなく月単位で測定されています。

ファイバーレーザー切断機の動作速度は無視できません。 わずか 10 年前の CO2 レーザー切断機は、そのせいでひどく遅く見えます。

しかし、金属加工業者が新しいレーザー切断機能に定期的に投資している理由は速度だけではありません。 今日の機械は自動化されたタスクを備えており、数年前の最高級システムでさえオペレーターの介入に依存していました。

金属加工業者は、自らの選択ではなく、労働市場が逼迫しているため、より少ないリソースでより多くのことを行うことを学び、工場全体で生産を効率的に進めるためのテクノロジーに頼るようになっています。 同じ考え方がレーザー切断にも当てはまります。 最先端のレーザー切断技術が現代の金属加工業者に何をもたらすかを考えてみましょう。

2020年1月から2021年8月までに、鋼材価格は219％上昇した。 頻度は低いかもしれませんが、財務状況が最高でない求人サイトにとっては依然としてリスクとなります。

ここで、最新のレーザー切断機プログラミング ソフトウェアに搭載されている強力なネスティング アルゴリズムが違いを生むことができます。 金属製造業者は、工場内の作業の流れに一致する単純な静的なネストから、材料の利用率を最大化し、スクラップを削減するために、同じネストに異なるジョブを含めることができるより動的なネストに移行できます。

このタイプのプログラミング能力により、よりインテリジェントな共通線切断を備えたネストが作成されます。 たとえば、レーザーは 1 つのカットを作成し、最終的には 2 つの異なるパーツに共通のエッジになります。 コンピューティング能力により、その入れ子の配置を拡張して、2 行 2 列のグリッド内のカット ラインを共有する可能性のある 4 つのパーツ、または 1 つのカットから生じる 1 つの共通エッジを共有するさまざまなパーツの集合を含めることができます。

今日のネスト アルゴリズムは、5 年前のアルゴリズムよりも単純に堅牢になっています。 今日の機械が利用できるコンピューティング能力により、材料を無駄にせずにできるだけ多くの部品を 1 枚のシートに配置する最良の方法を見つけるだけでなく、最大限の効果を得るためにカットを行う最も効率的な方法を計算する際にも効率が大幅に向上しました。生産時間を短縮し、消耗品の摩耗を最小限に抑えます。

レーザーオペレーターの経験が少なくとも 10 年以上ある場合は、適切な切断を確保するために何が必要だったかを覚えています。 彼らは、手動での検査、ノズルの交換、中心合わせ、各材料の設定が正しいことを確認するための焦点位置の校正など、多くの要素を常に把握しながら、切断プロセスにさらに取り組む必要がありました。 言うまでもなく、レーザーの切断準備はボタンを押すほど簡単ではありませんでした。

現在ではオペレーターの関与が必要ですが、前世代のレーザー切断技術で必要とされていた手動介入の多くは実際には必要ありません。 今日の機械の背後にある全体的な考え方は、ファブショップにはオペレーターが短時間で機器に精通して快適になれる必要があるということです。 企業が新しいレーザー切断技術に投資する理由の 1 つは、切断効率の向上を享受するためですが、誰も操作方法を知らないために機械が部品を生産していない場合、そのようなことは起こり得ません。

そのため、現在のコントロールはタブレット コンピューティング デバイスにあるもののように見えるように設計されています。 アイコンが普及しており、オペレーターは画面をスワイプしてコマンドを実行できます。 このコントロールは、これまで業界で働いたことのない人向けに調整されています。

機械制御に人工知能が組み込まれているため、レーザー切断機は品質仕様を一貫して満たす部品を提供できます。

パンデミック中に何が起こったかを考えると、この制御インターフェイスの簡素化はタイムリーです。 たとえば、2020年に誰もが家にいて旅行の計画を保留したためにレストランやホテルが閉鎖されたとき、こうした避難民の労働者の多くは製造業で職を見つけた。 古いマシンに慣れるまでには、はるかに長い学習曲線が必要だったかもしれませんが、今日のユーザーフレンドリーな制御インターフェイスと自動化機能により、学習曲線は驚くほど短縮されました。